Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), yapay zekâ alanında yalnızca teknik bir ilerleme değil insan–makine etkileşimini kökten yeniden şekillendiren bir dönüşümdür. Metin üretiminden karar destek sistemlerine kadar uzanan bu değişim; geliştiricilerin, veri bilimcilerin ve ürün yöneticilerinin derinlemesine kavraması gereken bir alan hâline gelmiştir.
Bu kitap, doğal dil işlemenin temellerinden Transformer mimarilerine, embedding ve vektör aramadan RAG, LangChain ve ajan sistemlerine uzanan kapsamlı bir yol haritası sunmaktadır. Fine-tuning, LoRA, quantization ve distillation gibi verimli yöntemlerin yanı sıra; RLHF, halüsinasyonlar ve güvenlik açıkları teknik ve etik boyutlarıyla ele alınmaktadır.
Teorik içerik; Python kodları, LangChain uygulamaları ve gerçek dünya projeleriyle desteklenerek bilginin doğrudan pratiğe aktarılması sağlanır. Chatbot geliştirmeden belge tabanlı soru-cevap sistemlerine uzanan örnekler, kitabı güçlü bir uygulama rehberi hâline getirir. Kitap, LLM'leri gerçekten anlamak ve bilinçli biçimde kullanmak isteyenler için sağlam bir başlangıç noktasıdır.
